AI·빅데이터 활용한 소음저감 예측 시스템 구축
넥센타이어가 인공지능 빅데이터를 활용해 타이어 소음을 한층 저감시킬 수 있는 예측 시스템 구축을 완료했다고 13일 밝혔다.
최근 넥센타이어는 현대차∙기아차 그리고 인하대학교와 함께 NVH(noise, vibration and harshness/소음, 진동, 충격) 빅데이터 연구를 위한 산학 공동연구를 진행해온 것으로 알려졌다.
빅데이터를 이용한 AI 기술은 4차산업혁명, 미래 모빌리티 등 급변하는 자동차 시장에서 유용한 기술이 되고 있고, 특히 소음 분야는 타이어 패턴 형상과 소음 설계 인자에 따라 방대한 데이터 결과값을 갖게 되는데 이러한 방대한 데이터를 인공지능을 활용해 제품에 최적화된 값을 뽑아 적용시킬 수 있다.
넥센타이어 관계자는 소음 빅테이터 축적을 통해 차량 및 타이어가 외부로 내는 소음인 방사 소음 (Pass By Noise) 을 대폭 감소시켜 정숙성을 개선했다고 전했다.
타이어 설계 인자는 넥센타이어의 이미지 프로세싱 기술로 구현했으며, 넥센타이어 중앙연구소와 현대차∙기아차의 공동협업을 통한 소음 시험 빅데이터로 타이어 소음 분야에서 AI 연구가 가능하게 됐다고 한다.
소음 측정에 활용된 넥센타이어 중앙연구소 무향실은 100개 이상의 최첨단 센서로 소음에 대한 다양한 원인과 성능 분석이 가능하며, 국내 최초로 4바퀴 모두 굴리는 4드럼 실험 설비가 마련돼 실제 차량으로 시험을 진행하고 있다.
넥센타이어는 이번 소음 저감 예측 기술뿐만 아니라 앞서 연비향상을 위한 에어로다이나믹 저감 예측 기술을 개발 하는 등 기술 역량 강화를 통해 프리미엄 신차용 타이어(OE)와 교체용 타이어(RE) 제품 적용에도 박차를 가할 계획이다.
